LU520
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LUCY LU520 Edge AI Box Powered by MediaTek Genio 520

  • Chip MediaTek Genio 520 con 10 TOPS de computación Edge AI y diseño sin ventilador de bajo consumo
  • Compatible con Android 15, Yocto y Ubuntu 24.04
  • SDK de IA dedicado para reducir las barreras de desarrollo
  • Conectividad inalámbrica mediante Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.3
  • Múltiples interfaces estándar de control industrial: E/S industriales, incluyendo CAN, RS-485, Ethernet y USB
  • Preparado para aplicaciones de visión con IA, comercio minorista inteligente y Edge AI
  • Compatible con actualizaciones OTA (Over-The-Air) remotas
LU520

Plataforma Genio 520 para una IA periférica eficiente

LU520 AI Box está equipado con la plataforma MediaTek Genio 520, que proporciona un rendimiento de IA de hasta 10 TOPS y una excelente eficiencia energética para aplicaciones AIoT. Su arquitectura de CPU de ocho núcleos permite ejecutar inferencias de IA directamente en el dispositivo para procesar imágenes, audio y datos de sensores, reduciendo al mismo tiempo la latencia y la dependencia de la nube.

Diseñado para implementaciones periféricas compactas, LU520 admite memoria LPDDR5 y proporciona un procesamiento de IA fiable para entornos industriales, comerciales y de comercio minorista inteligente.

LU520

Conectividad completa para aplicaciones industriales de IA

LU520 proporciona una amplia variedad de conexiones para aplicaciones industriales y de IA periférica, incluidas Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3, Gigabit Ethernet, CAN, RS-485, USB, DisplayPort y E/S digitales.

Estas versátiles interfaces simplifican la integración con equipos industriales, dispositivos inteligentes, cámaras con IA y sistemas de procesamiento periférico, permitiendo una implementación flexible en diversos escenarios AIoT.

LU520

Compatible con Android SDK para acelerar el desarrollo de IA

LU520 es compatible con Android 15, Yocto y Ubuntu 24.04, y ofrece un entorno de software flexible para desarrollar aplicaciones de IA periférica.

Equipado con un SDK de IA y herramientas de desarrollo de software, LU520 permite implementar rápidamente modelos de IA para visión artificial, interacción por voz, comercio minorista inteligente y automatización industrial, reduciendo al mismo tiempo el esfuerzo necesario para integrar el software.

LU520

Diseñado para diversas aplicaciones de IA periférica

LU520 proporciona capacidades flexibles de procesamiento de IA y conectividad para admitir una amplia variedad de implementaciones AIoT, entre ellas:

  • Comercio minorista inteligente
    Análisis del flujo de clientes, monitorización de inventario, recomendación de productos y aplicaciones de autoservicio.
  • Seguridad inteligente
    Videovigilancia mediante IA, detección de intrusiones, incendios y caídas, y aplicaciones de monitorización inteligente.
  • Automatización industrial
    Monitorización de máquinas, control de equipos, mantenimiento predictivo e inspección mediante IA periférica a través de CAN, RS-485, Ethernet y E/S digitales.
  • Asistentes de IA y sistemas autónomos
    Transcripción de reuniones, reconocimiento de tarjetas de presentación, interacción por voz, drones y dispositivos periféricos autónomos que requieren procesamiento de IA en tiempo real.
Ventajas principales
Alta eficiencia energética La arquitectura basada en ARM ofrece un alto rendimiento con bajo consumo energético, ideal para sistemas sin ventilador y de estructura cerrada
Diseño compacto y fácil de integrar El diseño compacto basado en SOM/SBC facilita la integración en dispositivos pequeños, robots y sistemas embebidos
Durabilidad de grado industrial Admite un funcionamiento de -10°C a 60°C, con un diseño robusto para entornos industriales exigentes
Ecosistema de software completo El SDK de Android y las herramientas de IA MediaTek NeuroPilot aceleran el desarrollo de aplicaciones y reducen el tiempo de comercialización
Edge AI de 10 TOPS con excelente relación costo-rendimiento Ofrece un rendimiento de IA de 10 TOPS para vídeo de alta resolución, modelos de IA preentrenados, CNN y cargas de trabajo de LLM, con un costo de sistema competitivo frente a las soluciones basadas en x86 + GPU
Diseñado para robótica e integración en vehículos La compatibilidad nativa con RS-485/RS-422/RS-232 y CAN Bus reduce la necesidad de convertidores adicionales, disminuyendo el costo del sistema y los riesgos de integración
Sistema
CPU MediaTek MT8371 Octa-core
(2x Cortex-A78 2.2GHz / 6x Cortex-A55 2.0GHz)
SO Android 15, Yocto, Ubuntu 24.04 (Por determinar)
Memoria 8GB LPDDR5
Almacenamiento 64GB
Expansión Ranura para tarjeta Micro SD
Interfaz de E/S
Ethernet Ethernet (RGMII) LAN x1
USB 1 x USB 3.0 Type-C
2 x USB 2.0 Type-A
1 x USB 2.0 Type-C (ADB)
Pantalla 1 x PantallaPort 1.4a
E/S industrial 1 x CAN Bus
1 x RS-485
6 x Digital I/O
2 x GND
Audio 3.5 mm Conector para auriculares de 3,5 mm
Indicadores LED x2 (Alimentación x1, Reset x1)
Conectividad inalámbrica
Wi-Fi Wi-Fi 6
Bluetooth Bluetooth 5.3
Antena 2 x conectores de antena SMA
Alimentación
Entrada de alimentación DC 12V / 5A
Características mecánicas
Botones Botón de encendido
Botón de reinicio oculto
Dimensiones Approx. 192 x 128 x 36 mm
Peso Por determinar
Condiciones ambientales
Temperatura de funcionamiento -10°C ~ 60°C (14°F ~ 140°F)
Humedad de funcionamiento 0% ~ 95% RH at 60°C
Grado de protección IP IP40 (Por determinar)
Certificación
Certificación BSMI / CE / FCC (Por determinar)
Aplicaciones
Retail inteligente Análisis del tráfico de clientes, monitoreo de inventario, recomendaciones de productos, estadísticas del flujo de peatones, análisis del comportamiento de los clientes, reconocimiento de imágenes para autopago y aplicaciones de autoservicio.
Seguridad inteligente Videovigilancia basada en IA, detección de intrusiones, detección de incendios y caídas, reconocimiento facial, reconocimiento de matrículas y alertas en tiempo real ante eventos anómalos.
Automatización industrial Monitoreo de máquinas, control de equipos, mantenimiento predictivo e inspección mediante Edge AI a través de CAN, RS-485, Ethernet y E/S digital.
Detección de defectos en automatización industrial (AOI) Identificación de defectos de productos a alta velocidad y clasificación automática en líneas de producción.
Asistentes de IA y sistemas autónomos Transcripción de reuniones, reconocimiento de tarjetas de presentación, interacción por voz, drones y dispositivos Edge autónomos que requieren procesamiento de IA en tiempo real.
Robots médicos y de asistencia Reconocimiento de posturas, detección de caídas y adquisición de imágenes de datos fisiológicos.
Monitoreo de temperatura en áreas de alto riesgo Cuando se conecta a cámaras termográficas, puede monitorear fuentes de calor y proporcionar alertas tempranas ante condiciones anómalas.
Preguntas frecuentes FAQ
P1. ¿Cuáles son las ventajas de la plataforma MediaTek Genio 520 basada en ARM utilizada en LU520 frente a NVIDIA Jetson o los IPC x86 tradicionales? ¿Cómo deben los usuarios elegir la plataforma Edge AI adecuada? LU520, NVIDIA Jetson y los IPC x86 tradicionales están orientados a diferentes necesidades del mercado. La selección de la plataforma no debe basarse únicamente en los TOPS de IA, sino que también debe considerar los requisitos de procesamiento de IA, el consumo de energía, las E/S industriales, los sistemas operativos, los ecosistemas de software y las condiciones de implementación. Con un nivel adecuado de rendimiento de IA, LU520 combina bajo consumo de energía, funcionamiento sin ventilador, compatibilidad con Android/Linux y E/S industriales para reducir la complejidad de la integración de sistemas Edge AI.

LU520 está equipado con la plataforma MediaTek Genio 520 y ofrece hasta 10 TOPS de rendimiento de IA. Integra CAN Bus, RS-485, E/S digital, Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.3, además de admitir Android 15 y Linux. Es especialmente adecuado para aplicaciones Edge AI que requieren funcionamiento sin ventilador, bajo consumo de energía, tamaño compacto e integración directa con equipos industriales.

En comparación, la serie NVIDIA Jetson Orin Nano puede ofrecer hasta 67 TOPS de rendimiento de IA y proporciona un ecosistema de software consolidado basado en CUDA, JetPack y NVIDIA AI. Es más adecuada para modelos de IA de mayor tamaño, aplicaciones de Vision AI multicanal de alta carga, modelos Transformer, LLM o aplicaciones que dependen en gran medida de CUDA. Sin embargo, los sistemas basados en Jetson Orin Nano generalmente implican un mayor costo de plataforma y pueden requerir una mayor consideración del tamaño del sistema, el diseño térmico y el consumo de energía que las soluciones basadas en MediaTek Genio 520.

Por lo tanto, para aplicaciones como retail inteligente, inspección AOI, seguridad inteligente, monitoreo de equipos, quioscos de IA, automatización industrial o implementaciones distribuidas de Edge AI a gran escala que no requieren un rendimiento de GPU de gama extremadamente alta, LU520 ofrece una plataforma integrada que combina procesamiento de IA, comunicación industrial y conectividad de dispositivos, con ventajas en costo, eficiencia energética y tamaño del sistema.

Si un proyecto requiere grandes modelos de IA generativa, análisis de imágenes multicanal con alta demanda computacional o software que dependa en gran medida de NVIDIA CUDA—y el consumo de energía, el diseño térmico, el tamaño del sistema y un mayor costo de plataforma no son factores críticos—, una plataforma basada en Jetson puede ser una opción más adecuada.
P2. ¿En qué se diferencia LU520 de otros Edge AI Box basados en la misma plataforma MediaTek Genio 520? Entre los Edge AI Box basados en MediaTek Genio 520, algunos productos se enfocan más en señalización digital, pantallas inteligentes y aplicaciones de doble pantalla, por lo que ofrecen interfaces como HDMI dual y Gigabit Ethernet dual.

LU520, en cambio, está diseñado específicamente para la integración de Edge AI e IoT industrial. Además de Gigabit Ethernet y USB, ofrece CAN Bus, RS-485, seis canales de E/S digital, Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.3, lo que permite la conexión directa a sensores, controladores de equipos y otros dispositivos industriales.

Por lo tanto, incluso cuando los productos utilizan la misma plataforma MediaTek Genio 520, la selección no debe basarse únicamente en los TOPS. Si un proyecto prioriza la salida para múltiples pantallas, puede ser más adecuada una plataforma con interfaces de pantalla más completas. Si los resultados de inferencia de IA deben integrarse directamente con dispositivos CAN Bus, RS-485 o E/S digital, la configuración de E/S industriales de LU520 es más adecuada para aplicaciones Edge AIoT.
P3. ¿LU520 admite arranque dual entre Android y Linux o personalización del SO? AMobile ofrece compatibilidad estándar con Android 15 y Linux basado en Yocto 5. Los clientes pueden seleccionar el sistema operativo que mejor se adapte a los requisitos de su aplicación.

Android se recomienda para aplicaciones que priorizan las interfaces de usuario, la HMI táctil y el ecosistema de aplicaciones Android. Linux es más adecuado para aplicaciones industriales que requieren una mayor personalización a nivel de sistema, servicios en segundo plano y procesamiento de software en paralelo.

La compatibilidad con múltiples sistemas operativos no significa necesariamente que las unidades estándar LU520 ofrezcan cambio mediante arranque dual entre Android y Linux. Las configuraciones de arranque dual o los requisitos de personalización del SO pueden evaluarse según las necesidades específicas de cada proyecto.
P4. ¿Es fácil de utilizar la cadena de herramientas de desarrollo de IA para la plataforma MediaTek Genio 520 utilizada en LU520? LU520 es compatible con la plataforma de desarrollo de IA NeuroPilot de MediaTek y funciona con ecosistemas de desarrollo de IA ampliamente utilizados, como TensorFlow, PyTorch y ONNX.

Los desarrolladores pueden utilizar las herramientas de conversión y optimización de modelos de MediaTek para convertir modelos de IA preentrenados a formatos adecuados para su implementación en LU520 y acelerar la inferencia de IA mediante el hardware Genio 520.

Esto ayuda a simplificar el proceso de trasladar modelos de IA existentes desde los entornos de desarrollo a aplicaciones Edge AI.
P5. ¿Qué conectividad inalámbrica admite LU520? ¿Se requiere una tarjeta de red inalámbrica adicional? LU520 integra Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.3 directamente en el sistema, por lo que no se requiere una tarjeta de red inalámbrica PCIe o M.2 adicional para la conectividad Wi-Fi o Bluetooth estándar.

La conectividad inalámbrica integrada permite la transmisión de datos de alto rendimiento y baja latencia, así como la comunicación entre dispositivos, para aplicaciones como conectividad Edge-to-Cloud, gestión inalámbrica de dispositivos, integración de sensores y conectividad de equipos inteligentes.
P6. ¿LU520 admite actualizaciones OTA remotas para el mantenimiento del software Edge AI? Sí. A través del entorno de software Android 15 o Linux compatible con LU520, los desarrolladores pueden integrar un mecanismo OTA con una plataforma de gestión de dispositivos basada en la nube.

Esto permite realizar actualizaciones remotas de firmware, parches de software, aplicaciones y modelos de IA sin que el personal de mantenimiento tenga que visitar cada dispositivo instalado.

La integración de OTA puede reducir significativamente los costos de mantenimiento de implementaciones de Edge AI a gran escala. El servidor OTA, la plataforma de gestión de dispositivos, el mecanismo de reversión y las políticas de seguridad pueden implementarse de acuerdo con la arquitectura de software y nube del cliente.
P7. ¿Qué interfaces de comunicación estándar ofrece LU520 para conectar equipos industriales y sensores existentes? LU520 ofrece interfaces de comunicación industrial estándar, incluidas CAN Bus y RS-485.

Estas interfaces permiten a los ingenieros conectar LU520 directamente a PLC existentes, controladores de motores, sensores industriales y otros dispositivos de campo, reduciendo la necesidad de convertidores de protocolo o tarjetas de interfaz adicionales.

Junto con Gigabit Ethernet y E/S digital, LU520 puede funcionar como un nodo de computación y comunicación Edge AI entre equipos industriales, sensores, sistemas de control y aplicaciones de nivel superior.
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  • LU520
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    278 KB
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    1.2
    2026-08-11
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